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http://hdl.handle.net/20.500.12984/4070
Title: | Composición corporal y gasto energético en reposo en adultos de 18 a 40 años con Síndrome de Down | Authors: | CARAVEO GUTIERREZ, LUZ ANAIZ VALENCIA JUILLERAT, MAURO EDUARDO FERNANDO; 799 |
Issue Date: | Jan-2016 | Publisher: | CARAVEO GUTIERREZ, LUZ ANAIZ | Abstract: | La medición de los componentes del cuerpo como la masa grasa (MG), masa libre de grasa (MLG), agua corporal total (ACT) y la masa mineral ósea, permiten caracterizar a mayor detalle la composición corporal. La obesidad en personas con síndrome de Down (SD) puede estar asociada a factores, metabólicos, genético-ambientales, así como a factores intrínsecos relacionados con la misma condición. Se cree que uno de los más importantes es la posible disminución del gasto energético en reposo (GER). Existen pocos estudios publicados y muy limitados en número de sujetos sobre la relación del gasto energético con la composición corporal en adultos con SD. Así mismo, la información que existe resulta contrastante y dependiente de la etapa de vida que se estudie. Por lo anterior, el objetivo de este trabajo fue determinar las diferencias de composición corporal y su relación con el gasto energético en adultos de 18 a 40 años con y sin SD. Se trabajó con una muestra de 120 (SD y grupo control), pareados por peso, edad y sexo. Se midieron, peso, talla, circunferencia de cintura, el pliegue cutáneo tricipital y la circunferencia media del brazo, así como la composición corporal por Bioimpedancia Eléctrica (BIE) y métodos de referencia como la Pletismografía por Desplazamiento de Aire y Absorciometría Dual de Rayos X (DXA). El GER se midió por calorimetría indirecta. En este estudio los adultos con SD presentaron porcentajes de grasa mayores en comparación al grupo control (p=0.0001), un contenido mineral óseo (CMO) menor (p=0.0001) y un GER más bajo en comparación al grupo sin el síndrome, (± 70 kCal), aun ajustado por MLG (p=0.037). Los datos se utilizaron para desarrollar modelos predictivos de composición corporal y de gasto energético en adultos con SD, ambas ecuaciones predictivas creadas en este trabajo son los primeros algoritmos desarrollados en población adulta con síndrome de Down. | Description: | Tesis de maestría en ciencias de la salud | URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12984/4070 | ISBN: | 2000882 |
Appears in Collections: | Tesis de Posgrado |
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