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http://hdl.handle.net/20.500.12984/8541
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | COTA PLASCENCIA, RAMONA IDALIA | |
dc.creator | COTA PLASCENCIA, RAMONA IDALIA | |
dc.date.issued | 2012-01 | |
dc.identifier.isbn | 22971 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12984/8541 | - |
dc.description | Tesis de licenciatura en matemáticas | |
dc.description.abstract | Generalmente los modelos estadísticos usados para representar fenómenos aleatorios de la naturaleza se encuentran indexados por uno o varios parámetros que son de interés primordial y otros parámetros considerados de estorbo. Un ejemplo de esta situación es el caso de los modelos tensión-fuerza. Bajo estos modelos, la confiabilidad de un dispositivo la podemos evaluar en términos de dos variables aleatorias. Una variable aleatoria X que representa la tensión o estrés que sufre el dispositivo cuando éste se encuentra en operación y otra variable aleatoria Y que representa la fuerza que tiene el dispositivo para realizar las operaciones para las cuales fue diseñado. Así, el parámetro θ = P(X<Y), llamado parámetro de confiabilidad en este contexto, resulta ser el de interés y los parámetros heredados de las distribuciones paramétricas supuestas para las variables aleatorias X y Y son considerados de estorbo. En la literatura estadística se ha puesto mucho énfasis en la estimación del parámetro θ desde un punto de vista clásico. Es decir, se buscan estimadores insesgados de mínima varianza e intervalos de confianza asintóticos para θ bajo distintos supuestos sobre las distribuciones de las variables aleatorias X y Y. Sin embargo, se ha explorado muy poco el uso de la verosimilitud perfil para hacer inferencias sobre θ, siendo éste un método comúnmente usado para estimar por separado a un parámetro de interés en presencia de otros de estorbo. Nuestro objetivo en esta tesis es usar el método de verosimilitud perfil para hacer inferencias sobre el parámetro de interés θ = P(X<Y), cuando las variables aleatorias X y Y son normales e independientes con medias y varianzas no necesariamente iguales. | |
dc.description.sponsorship | Universidad de Sonora. División de Ciencias Exactas y Naturales, 2012 | |
dc.format | ||
dc.language | Español | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad de Sonora | |
dc.rights | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | |
dc.subject.lcc | QA276.C68 | |
dc.subject.lcsh | Inferencia estadística | |
dc.title | Uso de la verosimilitud perfil para estimar θ = P(X<Y) bajo los modelos tensión-fuerza: caso normal | |
dc.type | Tesis de licenciatura | |
dc.contributor.director | MONTOYA LAOS, JOSÉ ARTURO; 221597 | |
dc.degree.department | Departamento de Matemáticas | |
dc.degree.discipline | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | |
dc.degree.grantor | Universidad de Sonora. Campus Hermosillo | |
dc.degree.level | Licenciatura | |
dc.degree.name | Licenciatura en matemáticas | |
dc.identificator | 1 | |
Appears in Collections: | Licenciatura |
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