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http://hdl.handle.net/20.500.12984/8541
Título : | Uso de la verosimilitud perfil para estimar θ = P(X<Y) bajo los modelos tensión-fuerza: caso normal | Autor : | COTA PLASCENCIA, RAMONA IDALIA MONTOYA LAOS, JOSÉ ARTURO; 221597 |
Fecha de publicación : | ene-2012 | Editorial : | Universidad de Sonora | Resumen : | Generalmente los modelos estadísticos usados para representar fenómenos aleatorios de la naturaleza se encuentran indexados por uno o varios parámetros que son de interés primordial y otros parámetros considerados de estorbo. Un ejemplo de esta situación es el caso de los modelos tensión-fuerza. Bajo estos modelos, la confiabilidad de un dispositivo la podemos evaluar en términos de dos variables aleatorias. Una variable aleatoria X que representa la tensión o estrés que sufre el dispositivo cuando éste se encuentra en operación y otra variable aleatoria Y que representa la fuerza que tiene el dispositivo para realizar las operaciones para las cuales fue diseñado. Así, el parámetro θ = P(X<Y), llamado parámetro de confiabilidad en este contexto, resulta ser el de interés y los parámetros heredados de las distribuciones paramétricas supuestas para las variables aleatorias X y Y son considerados de estorbo. En la literatura estadística se ha puesto mucho énfasis en la estimación del parámetro θ desde un punto de vista clásico. Es decir, se buscan estimadores insesgados de mínima varianza e intervalos de confianza asintóticos para θ bajo distintos supuestos sobre las distribuciones de las variables aleatorias X y Y. Sin embargo, se ha explorado muy poco el uso de la verosimilitud perfil para hacer inferencias sobre θ, siendo éste un método comúnmente usado para estimar por separado a un parámetro de interés en presencia de otros de estorbo. Nuestro objetivo en esta tesis es usar el método de verosimilitud perfil para hacer inferencias sobre el parámetro de interés θ = P(X<Y), cuando las variables aleatorias X y Y son normales e independientes con medias y varianzas no necesariamente iguales. | Descripción : | Tesis de licenciatura en matemáticas | URI : | http://hdl.handle.net/20.500.12984/8541 | ISBN : | 22971 |
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